每年秋冬季节是呼吸道门诊和病房繁忙的时候，大量发烧、咳嗽的患儿挤满儿科病房、诊室和走廊，令患者和医务人员苦不堪言。
 

流感季节总有结束的时候，呼吸道疾病亦然。人们需要知道未来一段时间的发展趋势，包括呼吸道疾病患者数量是上升还是下降、幅度怎样、每个地方的情况会有何不同。不仅老百姓关心这些问题，对于公共卫生部门来说也尤其重要，可以帮助合理调配和补充资源，以及采取必要的预防措施。
 

因此，预测流感及其它季节性流行病的趋势，历来是公共卫生专业的热门课题。
 

以流感为例，传统的预测是根据以往的经验，将过去每年某时间各个地方流感的情况汇总起来，预测今年乃至几年后的流感流行情况。可是每年的流感流行情况都不一样，原因是这种复杂的变化趋势受很多因素影响，某一个或几个因素的轻微变化就可能导致极大的趋势差异，这些因素包括病毒因素、疫苗接种情况、季节性等。
 

如此复杂的系统不可能通过简单的数据对比来预测，需要借助复杂的数学模型来分析。而这也需要输入大量的准确信息才能做出预测，包括各地门诊流感样病人的就诊趋势、呼吸道标本流感病毒阳性检出情况、流感样患者住院情况等。
 

网络兴起后，研究者想到通过社交媒体和网络搜索来预测流感的流行情况。早在2013年，美国疾病预防控制中心就发起年度流感预测挑战，邀请具有技术条件的机构，通过对网络信息的分析来预测1-4周后的流感流行情况。
 

今年是这项活动的第10年，截至11月27日，共有22支团队做了27个模型预测。除少数模型外，大部分模型预测直到12月9日，全美各地的流感病例以及住院人数会继续增加。
 

综上可见，即便是在数据监测比较全面的地区和国家，想准确预测流感趋势也是相当困难的。归根结底，一切还是要从完善公共卫生基础设施做起。（记者 雷羽/整理）