（沙磁荟-沙坪坝融媒 记者 赵杰昌）人工智能技术的飞速发展，正在深刻重塑人文学科的研究范式与问题意识。在文学研究领域，计算思维如何为经典文本解读、文学史书写及批评理论创新提供新路径？数字人文教育又该如何回应“新文科”建设的时代要求？

5月16日，“人工智能时代的文学计算研究工作坊”在重庆大学A区博雅书院举行。来自清华大学、复旦大学、中国人民大学、中国社会科学院、四川大学、中山大学、南方科技大学、重庆大学等高校及科研机构的十余位学者齐聚一堂，围绕数字人文、文学计算批评、大语言模型与创意写作等前沿议题展开深入研讨。

重庆大学人文社会科学高等研究院执行院长李广益教授在致辞中指出，人工智能技术的飞速进步，正深刻改变人文研究的范式与方法，推动数字人文和科技人文蓬勃发展。重庆大学人文社会科学高等研究院以“小而精、跨学科、综合交叉”为建院宗旨，期待本次工作坊促进不同学科背景学者之间的深度对话，为文学研究的数字化、智能化转型贡献智慧。

本次工作坊分设三组开展学术研讨。研讨会上，清华大学李飞跃教授、复旦大学战玉冰副教授、中国人民大学陈涛教授等分别以“数字人文研究的实验传统与方法”、“数字人文研究中的‘主观性’与‘主体性’”、“数字人文视域下的电影色彩研究：范式转型与实践困境”为题，进行主题报告分享。

中国社会科学院赵薇副研究员结合现代汉诗节奏观念重构、美国小说生态批评话语跨文类演变等案例，展示了如何将机器学习建模嵌入“假设—验证”的实验设计，从形式演化中发掘文化意识形态内涵。重庆大学中文系副教授刘洋报告了与中文系博士韩笑合作进行的一个对中国赛博朋克小说的情感计算研究。他们通过对105篇中国与西方赛博朋克短篇小说的对比分析，揭示了中国赛博朋克小说显著的乐观偏好，并展示了这一偏好与电脑游戏文化风靡中国的紧密联系。

本次工作坊不仅展示了国内数字人文领域的最新研究成果，也为青年学者的跨学科合作搭建了高质量平台。大家一致认为，人工智能时代的文学计算研究正处于方法论重构与跨学科融合的关键时期。未来应着力推进三个方向的探索：第一，发展兼具可解释性与人文阐释力的混合研究方法，破解深度学习模型的“黑箱”困境；第二，推动文科实验室从单纯的技术应用走向“方法创新+人才培养”的双轮驱动，培育更多既能提出好问题又能动手实践的复合型人才；第三，积极构建开放协同的学术共同体，针对中文语境特有的文本特征建设高质量数据集与评测基准，让文学计算真正服务于更开放、更丰富的文学生态。

此次小规模、高密度学术对话的工作坊，也吸引了多所高校学生参加。重庆大学博雅学院学生康贵凝表示，专家学者的分享，为她了解文学发展的脉络打开了一个全新视角。过去我们做研究，往往以真理、事实等作为知识判断的依据，而忽略了人的主观情感与人文温度。现在进入AI时代，应该重新审视以理性和科学为根据的传统文学研究思路，把“人”的视角重新融入学术思考当中。

“数学不只是抽象公式，更是跨学科研究的实用工具。以后我将多关注数学与人文的交叉领域，用所学知识探索更多可能性。”来自南方科技大学数学系的刘乐平同学说，作为数学系学生，原本以为数学和文学、人文研究距离很远，这次真切看到了统计建模、算法分析、聚类方法在文学研究里的生动应用。

本次活动由重庆大学人文社会科学高等研究院主办、重庆大学科幻文学与科技人文研究中心承办。

 

编辑：陈云鹤
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